Satu film, satu kesepakatan. Nobar tanpa debat grup chat.

MovieTracker membantu pengguna menemukan film sesuai selera dan menyepakati satu film untuk ditonton bersama. Nobar Match mengumpulkan suara anggota room, AI Rekomendasi memahami permintaan bahasa sehari-hari, lalu aplikasi mengarahkan ke sumber tonton atau penjual tiket resmi.

235,26 jtpengguna internet Indonesia (APJII 2026)
9fitur (F1–F9)
6materi pengembangan Android
30.000target pengguna aktif bulanan (SOM)
01 Masalah & Solusi

Menyelesaikan masalah dari ide MovieTracker

Menentukan film untuk ditonton bersama sering memakan waktu karena setiap orang punya genre, suasana hati, dan preferensi berbeda. Diskusi di grup percakapan bisa berulang tanpa hasil, dan setelah film dipilih pengguna masih harus mencari layanan penayangan atau tiket sendiri.

Masalah yang diidentifikasi

  • Sulit menyepakati satu film. Tidak ada cara ringkas untuk mengumpulkan suara seluruh anggota kelompok.
  • Filter genre terlalu sederhana. Permintaan seperti “komedi romantis dengan akhir bahagia” menggabungkan genre, mood, durasi, dan akhir cerita.
  • Informasi tersebar. Layanan penayangan dan penjual tiket resmi ada di banyak tempat berbeda.
  • Aplikasi perlu rancangan teknis yang rapi untuk navigasi, penyimpanan data, dan integrasi API.

Solusi di MovieTracker

  • Nobar Match: buat room, bagikan kode undangan, anggota memberi suara suka/lewati, lalu lihat hasil kecocokan.
  • AI Rekomendasi menerima permintaan bebas, memilih kandidat dari katalog yang tersedia, dan menyusun rekomendasi dari kandidat itu.
  • Tonton di mana & tiket resmi: tautan ke sumber penayangan atau penjual tiket resmi dalam satu alur. Aplikasi tidak menjual film maupun tiket.
  • Arsitektur berlapis: Activity/Fragment, penyimpanan lokal (SharedPreferences, SQLite), layanan online, dan RecyclerView untuk semua daftar.

Mengapa masalah ini nyata

81,72%populasi Indonesia berinternet: 235.261.078 pengguna (APJII 2026)
84,31%pengguna internet mengakses lewat smartphone
±85 jtpenonton Cinema XXI sepanjang 2025
60–90 dtkwaktu sebelum anggota Netflix kehilangan minat setelah meninjau 10–20 judul

Sumber: Metro TV (2026), Bisnis.com (2026b), Investortrust (2026), Gomez-Uribe & Hunt (2016). Daftar lengkap ada di bagian Sumber. Penelitian rekomendasi grup juga menggabungkan preferensi tiap anggota menjadi satu rekomendasi (Dara dkk., 2020), prinsip yang sama dengan voting Nobar Match.

Alur penggunaan

  1. Daftar atau login, lalu pilih genre favorit di beranda.
  2. Jelajah daftar film, buka detail untuk sinopsis dan rating, atau simpan ke favorit.
  3. Tulis permintaan bebas di AI Rekomendasi dan terima daftar kandidat.
  4. Untuk nonton bersama, pembuat room membuat room dan membagikan kode undangan.
  5. Anggota bergabung dengan kode, lalu memberi suara suka atau lewati pada film kandidat.
  6. Aplikasi menampilkan hasil kecocokan, lalu tautan tonton di mana atau tiket resmi.

Rumusan masalah yang dijawab

  1. Bagaimana merancang Nobar Match agar kelompok menyepakati satu film lewat room, kode undangan, voting, dan hasil kecocokan?
  2. Bagaimana merancang AI Rekomendasi yang memahami permintaan bahasa sehari-hari dan memilih film dari katalog yang tersedia?
  3. Bagaimana menyajikan tempat menonton dan penjual tiket resmi dalam satu alur, tanpa aplikasi menjual film atau tiket?
  4. Bagaimana merancang arsitektur Android: navigasi, penyimpanan lokal dan online, RecyclerView, serta integrasi API data film dan layanan AI?
  5. Bagaimana menilai prospek pasar dan kelayakan bisnis lewat SWOT, TAM/SAM/SOM, BMC, pemasaran, monetisasi, dan pricing?
02 Analisa Requirement

Apa yang harus dipenuhi aplikasi

Kebutuhan dikelompokkan menurut siapa penggunanya, fungsi yang harus ada, dan mutu yang harus dijaga. Status mengikuti proposal: sebagian fitur sudah ada di versi dasar, sisanya dikembangkan bertahap.

Pengguna sistem

🏠

Pembuat room

Membuat room, membagikan kode, dan melihat hasil voting.

🙋

Anggota room

Bergabung melalui kode dan memberi suara pada film.

🎬

Pengguna individu

Menjelajah film, melihat detail, menyimpan favorit, dan meminta rekomendasi.

🛠️

Pengelola/pengembang

Menjaga kualitas data, keamanan API, privasi, dan stabilitas layanan.

Kebutuhan fungsional

KodeFiturPenjelasanStatus
F1Login dan daftarMengelola akun dan sesi penggunaSudah tersedia
F2Jelajah film, detail, favoritDaftar film per genre, sinopsis, rating, dan penyimpanan film pilihanSudah tersedia
F3Filter mood dan durasiMenyaring film berdasarkan suasana hati dan lama tayangPengembangan
F4Nobar MatchRoom, kode undangan, voting suka/lewati, hasil kecocokanWajib/utama
F5AI RekomendasiPermintaan bebas dan percakapan lanjutan, mis. “komedi romantis dengan akhir bahagia”Wajib/utama
F6Tonton di manaTautan ke platform penayangan resmi bila tersediaWajib/utama
F7Tiket resmiTautan ke penjual tiket resmi, bukan menjual tiket di aplikasiPengembangan
F8Paket Plus dan batas AIPaket tanpa iklan dengan batas permintaan AI lebih tinggiOpsional
F9Riwayat nobarCatatan film yang dipilih bersamaOpsional

Kebutuhan non-fungsional

⚡ Kinerja

Respons AI maksimal sekitar 5 detik dan hasil room tersedia kurang dari 5 menit. Keduanya target awal tim.

🔒 Keamanan

Kunci API disimpan di layanan perantara, bukan di kode aplikasi. Password dan kunci API tidak disimpan di SharedPreferences.

🛡️ Privasi

Data pengguna dikumpulkan seperlunya sesuai UU No. 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi.

🧱 Keandalan

Pesan yang jelas saat jaringan gagal, data kosong, atau batas permintaan tercapai.

📱 Kompatibilitas

Berjalan pada perangkat Android 11 atau lebih baru.

🧪 Kegunaan & kepatuhan

Alur utama dievaluasi lewat uji pengguna dengan skenario sama. Lisensi dan batas API data film serta layanan AI diperiksa sebelum dipakai.

Di luar cakupan. GPS dan kamera tidak dimasukkan karena bukan kebutuhan inti. Aplikasi juga tidak menjual film, tidak menjual tiket, dan tidak menjual data pribadi pengguna.

03 Fitur-fitur

Fitur untuk pengguna

Sembilan kebutuhan fungsional (F1–F9) yang dilihat pengguna di aplikasi. Dua fitur utama, Nobar Match dan AI Rekomendasi, bisa dicoba langsung di bawah.

F1 · F2Tersedia
🔐

Akun & Jelajah

Login, daftar, daftar film per genre, detail, rating, dan favorit.

F3Pengembangan
🎚️

Filter mood & durasi

Saring film menurut suasana hati dan lama tayang.

F4Utama
🗳️

Nobar Match

Room, kode undangan, voting suka/lewati, dan hasil kecocokan.

F5Utama
🤖

AI Rekomendasi

Permintaan bebas dan percakapan lanjutan, kandidat dari katalog yang tersedia.

F6Utama
📺

Tonton di mana

Tautan ke platform penayangan resmi bila datanya tersedia.

F7Pengembangan
🎟️

Tiket resmi

Tautan ke penjual tiket resmi. Tiket tidak dijual di aplikasi.

F8Opsional
⭐

Paket Plus & batas AI

Tanpa iklan dan batas permintaan AI lebih tinggi.

F9Opsional
🕘

Riwayat nobar

Catatan film yang dipilih bersama.

Coba langsung simulasi, data contoh

Nobar Match F4

AI Rekomendasi F5

Enam materi pengembangan Android

Bagaimana fitur dibangun

Enam konsep Android yang diterapkan di MovieTracker, masing-masing dengan penjelasan, penerapannya di aplikasi, dan contoh kode.

#MateriPenerapan di MovieTrackerStatus
1Activity, UI/UX & widget dasar5 Activity; TextView, Button, EditText/TextInput, ImageView, ProgressBarVersi dasar
2Navigasi antar halamanIntent dengan extras ID film dan kode room, divalidasi penerimaVersi dasar
3Penyimpanan dataSharedPreferences untuk preferensi; SQLite untuk favorit, cache, riwayatVersi dasar + pengembangan
4RecyclerView & list dataDaftar jelajah, favorit, dan kandidat rekomendasiPengembangan
5Integrasi API publikAPI data film, layanan AI via perantara, Firebase untuk roomPengembangan
6Monetisasi AdMobBanner/interstitial untuk paket Gratis; disembunyikan di paket PlusOpsional

Activity, UI/UX & Widget Dasar Versi dasar

Activity adalah satu layar aplikasi dengan siklus hidup sendiri (onCreate, onStart, onResume, …) dan layout XML. Widget dasar seperti TextView, Button, dan EditText dipakai untuk menampilkan data serta menerima aksi pengguna.

Activity
LoginActivity, HomeActivity, MovieDetailActivity, MovieRoomActivity, CreateRoomActivity. Alur terkait dapat memakai Fragment.
TextView
Judul, sinopsis, genre, rating, dan status room.
Button
Login, buat room, gabung room, minta rekomendasi, simpan favorit.
EditText
Data akun, kode room, dan permintaan rekomendasi AI (TextInputLayout untuk pesan error).
ImageView / ProgressBar
Poster film dan indikator saat memuat daftar atau menunggu respons AI.

LoginActivity.java

public class LoginActivity extends AppCompatActivity {
    private TextInputLayout tilEmail;
    private TextInputEditText etEmail;
    private Button btnLogin;
    private ProgressBar progress;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_login);

        tilEmail = findViewById(R.id.tilEmail);
        etEmail  = findViewById(R.id.etEmail);
        btnLogin = findViewById(R.id.btnLogin);
        progress = findViewById(R.id.progress);

        btnLogin.setOnClickListener(v -> attemptLogin());
    }

    private void attemptLogin() {
        String email = String.valueOf(etEmail.getText()).trim();
        if (email.isEmpty()) {
            tilEmail.setError("Email wajib diisi");
            return;
        }
        tilEmail.setError(null);
        progress.setVisibility(View.VISIBLE);
        // ... proses autentikasi
    }
}
04 Tim, Kualifikasi & Peran

Lima anggota, lima peran yang jelas

Tujuan pengelolaan tim adalah kerja kolaboratif dan efisien dengan tanggung jawab yang jelas pada tiap peran. Setiap anggota dapat merangkap peran sesuai kapasitas kelompok.

Anggota Kelompok 2

RRaihan Fauzan Jilan VVista Gema Angkasa ZZalwa Zalirah Ghazali HHifzhan Hidayatullah MMohammad Zaki Ilham

Struktur organisasi

KP

Koordinator proyek

Mengatur pembagian tugas, jadwal, dokumentasi, dan koordinasi.

Kualifikasi yang dibutuhkan
  • Manajemen waktu
  • Komunikasi
AD

Pengembang Android

Mengembangkan Activity, UI, navigasi Intent, RecyclerView, dan penyimpanan lokal.

Kualifikasi yang dibutuhkan
  • Java/Kotlin
  • Android SDK
  • SQLite
BE

Pengembang layanan dan AI

Mengelola API, sinkronisasi room, integrasi model AI, dan keamanan kunci API.

Kualifikasi yang dibutuhkan
  • Backend
  • REST API
  • Dasar keamanan
UX

Desainer UI/UX

Merancang alur pengguna, tata letak layar, dan konsistensi visual.

Kualifikasi yang dibutuhkan
  • Desain antarmuka
  • Prototipe
QA

Riset dan pengujian

Mengumpulkan kebutuhan, menyusun skenario uji, mengukur hasil, dan merangkum umpan balik.

Kualifikasi yang dibutuhkan
  • Black-box testing
  • Survei pengguna

Catatan tim

Setiap anggota dapat merangkap peran sesuai kapasitas kelompok. Pembagian nama ke setiap peran ditentukan berdasarkan kesepakatan kelompok.

05 Arsitektur Aplikasi

Struktur berlapis yang mudah dikembangkan

Lima lapisan: Activity/Fragment dan widget, logika aplikasi, penyimpanan lokal, layanan online, dan sumber eksternal. Diagram ini rancangan konseptual, bukan bukti bahwa semua komponen sudah diimplementasikan.

ACTIVITY / FRAGMENT & WIDGET LoginActivitylogin & daftar HomeActivitygenre & jelajah MovieDetailActivitysinopsis, rating MovieRoomActivityvoting Nobar Match CreateRoomActivitybuat room, kode Widget dasarTextView, Button, EditText RecyclerViewAdapter + ViewHolder: jelajah, favorit, kandidat AdMob Banner / Interstitialpaket Gratis, opsional LOGIKA APLIKASI Intent & validasiextras: ID film, kode Repositorysatu pintu data Favorit & riwayatbaca/tulis SQLite Room & votingkode, hasil kecocokan Klien AIpermintaan bebas PENYIMPANAN LOKAL SharedPreferencespreferensi ringanbukan password/kunci API SQLitefavorites · cache filmriwayat nobar LAYANAN ONLINE API perantarakunci API amanmeneruskan ke AI Auth & roomvoting real-time(mis. Firebase) Layanan AIsusun rekomendasidari kandidat SUMBER EKSTERNAL Katalog film (API data film)penyedia belum ditetapkan Tautan tonton & tiket resmihanya ditautkan, tidak dijual Google AdMobopsional
Komponen inti / versi dasarPengembangan atau opsional (rancangan konseptual)

Alur permintaan AI Rekomendasi

Pengguna menulis permintaan→Klien AI di aplikasi→API perantara→Pilih kandidat dari katalog→Model AI menyusun rekomendasi→RecyclerView menampilkan hasil

Pola aplikasi

Activity/Fragment dan widget memanggil logika aplikasi (Intent, validasi, favorit, repository). Logika memakai penyimpanan lokal dan layanan online, lalu menampilkan hasil lewat RecyclerView.

Data lokal vs online

SharedPreferences dan SQLite cukup untuk preferensi, favorit, cache, dan riwayat. Voting room antarperangkat perlu penyimpanan online karena database lokal tidak bisa sinkron real-time.

Keamanan & kepatuhan

Kunci API tidak tertanam di APK; permintaan AI lewat layanan perantara. Lisensi dan batas penggunaan API data film serta layanan AI diperiksa sebelum dipakai.

06 Analisa SWOT & BMC

Posisi strategis dan model bisnis

SWOT menilai kondisi MovieTracker, tabel pembanding menempatkannya di antara aplikasi film yang sudah mapan, dan Business Model Canvas merangkum sembilan blok model bisnisnya. Seluruhnya rancangan tim yang belum divalidasi.

Analisa SWOT

Strengths (Kekuatan)

  • Voting kelompok sebagai fitur pembeda.
  • Rekomendasi menerima permintaan bebas.
  • Aplikasi dasar sudah memiliki login, daftar film, detail, dan favorit.

Weaknesses (Kelemahan)

  • Room dan AI memerlukan layanan online yang belum dikembangkan.
  • Kualitas rekomendasi bergantung pada data.
  • Lisensi dan ketersediaan data perlu diperiksa.

Opportunities (Peluang)

  • Kebiasaan menonton bersama dan penggunaan smartphone (84,31% pengguna internet) membuka peluang uji coba di kampus dan komunitas film.
  • Gen Z paling banyak memakai AI (29,4%), dan 44,4% di antaranya untuk hiburan.

Threats (Ancaman)

  • Aplikasi besar dapat memiliki fitur serupa.
  • API dapat berubah atau berbayar; lisensi dan kebijakan platform dapat membatasi implementasi.
  • Adopsi AI masih terbatas: hanya 18,2% pengguna internet yang memakainya.

Sumber angka: APJII 2026 melalui Bisnis.com (2026b, 2026c).

Analisis pembanding

Disusun dari deskripsi fitur dan ulasan yang diakses pada 21 Oktober 2026. “Tidak tercantum” berarti fitur itu tidak ditemukan pada sumber, bukan bukti bahwa fitur tersebut pasti tidak ada.

AspekJustWatchLetterboxdIMDbMovieTracker
Fokus utamaMencari ketersediaan film di layanan streamingJejaring sosial untuk mencatat, mengulas, dan membuat daftar filmBasis data film dengan rating, ulasan, dan watchlistMemilih film bersama dan rekomendasi
Voting kelompok dalam roomTidak tercantumTidak tercantum; ada perbandingan watchlist antarpenggunaTidak tercantum; daftar film dapat dibagikanAda (Nobar Match)
Rekomendasi dari permintaan bebasPenemuan dan rekomendasi; permintaan bahasa bebas tidak tercantumDari riwayat tontonan dan film yang disukaiPersonal setelah pengguna masuk dan memberi ratingAda (AI Rekomendasi)
Tautan tonton/tiket resmiAda (streaming, sewa, beli); cakupan bergantung negaraDaftar platform sesuai wilayah; filter layanan pada paket berbayarAda jadwal tayang dan pembelian tiketAda, bila data tersedia

Sumber: Kotaku (t.t.), Android Authority (t.t.), PopSci (t.t.), IMDb (t.t.). Ketiganya kuat pada ketersediaan tontonan, katalog, dan rekomendasi personal. Celah yang diisi MovieTracker (voting room dan permintaan bahasa sehari-hari) masih perlu dibuktikan lewat uji pengguna.

Business Model Canvas

Mitra UtamaKey Partners

  • Penyedia API data film
  • Penyedia cloud/hosting
  • Penyedia model AI
  • Komunitas kampus dan film untuk uji coba
  • Google AdMob/Play, bila iklan diimplementasikan
  • Platform streaming dan penjual tiket hanya ditautkan; kemitraan resmi tidak diasumsikan

Aktivitas UtamaKey Activities

  • Mengembangkan Nobar Match, AI Rekomendasi, dan filter mood
  • Mengelola data film dan integrasi API
  • Pengujian fungsional dan uji pengguna
  • Menjaga keamanan kunci API dan data pengguna
  • Dukungan pengguna dan promosi

Proposisi NilaiValue Propositions

  • Memilih film bersama lewat voting Nobar Match, tanpa diskusi panjang di grup percakapan
  • Rekomendasi AI dari permintaan bahasa sehari-hari (genre, mood, durasi, akhir cerita)
  • Tautan tonton di mana dan tiket resmi dalam satu alur
  • Jelajah film, favorit, dan Nobar Match gratis

Hubungan PelangganCustomer Relationships

  • Panduan penggunaan di aplikasi
  • Formulir masukan dan ulasan pengguna
  • Sesi uji pengguna
  • Interaksi dengan komunitas film dan kampus
  • Perbaikan berdasarkan umpan balik

Segmen PelangganCustomer Segments

  • Mahasiswa dan pelajar pengguna Android
  • Kelompok teman dan pasangan yang sering menonton bersama
  • Komunitas film dan komunitas kampus
  • Pengguna individu yang mencari rekomendasi film

Sumber Daya UtamaKey Resources

  • Aplikasi MovieTracker dan kode sumber
  • Tim pengembang (5 anggota)
  • Layanan online: room voting dan API perantara AI
  • Katalog film dari API data film
  • Dokumentasi dan data hasil uji

SaluranChannels

  • Aplikasi Android (unduhan)
  • Demo di komunitas kampus dan film
  • Video singkat di media sosial
  • Kode undangan room Nobar Match

Struktur BiayaCost Structure

  • Akun pengembang, desain, dan perangkat uji
  • Hosting dan layanan online
  • Biaya layanan AI per permintaan
  • Lisensi data film, bila diperlukan
  • Pemasaran, pemeliharaan, dan dukungan pengguna
  • Tenaga pengembangan mahasiswa tidak dihitung sebagai biaya tunai

Sumber PendapatanRevenue Streams

  • Langganan Plus (usulan Rp19.900 per bulan): tanpa iklan dan batas AI lebih tinggi
  • Iklan nonintrusif untuk pengguna paket Gratis (opsional)
  • Sponsor komunitas (belum ada sponsor terkonfirmasi)
  • Seluruhnya masih usulan, belum merupakan pendapatan yang diperoleh

Proposisi nilai (voting kelompok dan rekomendasi AI) ditujukan kepada mahasiswa, kelompok teman, dan komunitas film melalui saluran kampus, media sosial, dan kode undangan room. Biaya utama berasal dari hosting, layanan AI, dan lisensi data.

07 Analisis TAM, SAM & SOM

Ukuran pasar yang bisa ditelusuri

TAM, SAM, dan SOM memperkirakan cakupan calon pengguna, bukan pengguna yang sudah memakai aplikasi. Setiap langkah memakai data yang dapat ditelusuri ke sumbernya.

Ilustrasi konsep, tidak berskala.

TAM · Total Addressable Market

Pengguna internet berusia 13 tahun ke atas menurut survei APJII 2026. Pasar luas dan tidak semuanya membutuhkan aplikasi ini.

235.261.078 pengguna (81,72% populasi) ≈ 235,26 juta

SAM · Serviceable Available Market

Gen Z pengguna Android di Pulau Jawa.

235,26 jt × 39,83% (Gen Z) = 93,7 jt
× 77,03% (Android) = 72,2 jt
× 58,24% (Pulau Jawa) = ±42,0 juta

SOM · Serviceable Obtainable Market

Target tim: pengguna aktif bulanan pada akhir tahun ke-3, lewat uji kampus dan pertumbuhan organik. Belum tervalidasi peluncuran.

30.000 MAU ≈ 0,07% dari SAM

Sumber tiap faktor

FaktorNilaiSumber
Pengguna internet235.261.078 (81,72% populasi)APJII 2026 via Metro TV (2026)
Proporsi Gen Z (13–28 th)39,83%RRI (2026)
Pangsa Android77,03% (Agustus 2026)StatCounter (2026)
Kontribusi Pulau Jawa58,24%Metro TV (2026)

Relevansi AI Rekomendasi

AI Rekomendasi paling relevan bagi pengguna yang sudah terbiasa dengan AI. APJII 2026 mencatat 18,2% pengguna internet memakai AI, tertinggi pada Gen Z (29,4%). Jika proporsi ini berlaku pada SAM, sekitar 12,4 juta pengguna sudah akrab dengan AI.

Cara membaca angka ini

Hasilnya perkiraan orde besar. Perhitungan mengasumsikan proporsi Gen Z, pangsa Android, dan porsi Pulau Jawa saling bebas, serta memakai pangsa Android dari lalu lintas web, bukan jumlah kepemilikan perangkat.

Catatan. Proporsi Gen Z (39,83%) perlu dicocokkan dengan laporan resmi APJII 2026. SOM adalah target tim, bukan hasil yang sudah dicapai.

08 Audiens & Metode Pemasaran

Cara menjangkau penonton pertama

Strategi awal adalah menguji aplikasi di komunitas kampus dan kelompok pertemanan, karena Nobar Match secara alami mendorong pengguna mengundang anggota lain. Tahap pertama tidak memerlukan iklan berbayar berskala besar; hasil uji coba diukur dulu sebelum menetapkan target pertumbuhan atau anggaran.

Siapa audiensnya (STP)

Segmentation

Segmen

Mahasiswa dan pelajar, kelompok teman, pasangan, dan komunitas film pengguna Android di Indonesia.

Targeting

Sasaran

Awalnya mahasiswa di lingkungan kampus dan komunitas film yang sering menonton bersama, lalu meluas ke kelompok pertemanan lain.

Positioning

Posisi

Aplikasi pemilih film bersama yang cepat: dari permintaan bebas atau voting, sampai tautan resmi untuk menonton.

20

Persona contoh

Mahasiswa 20 tahun yang sering menonton bersama teman, kesulitan menyepakati film di grup percakapan, dan ingin langsung tahu di mana film bisa ditonton.

Media sosial dipilih sebagai saluran karena komunikasi dan media sosial menjadi alasan utama penggunaan internet (19,9%), dan 43,4% pengguna mengakses internet 4 sampai 6 jam per hari (Bisnis.com, 2026a, 2026b).

Strategi 4P

📱

Product

Aplikasi Android dengan jelajah film, favorit, Nobar Match, AI Rekomendasi, filter mood dan durasi, serta tautan tonton atau tiket resmi.

🏷️

Price

Paket Gratis (Rp0) dengan batas permintaan AI, dan paket Plus usulan Rp19.900 per bulan tanpa iklan dengan batas AI lebih tinggi.

📍

Place

Distribusi lewat unduhan aplikasi Android; halaman aplikasi memakai deskripsi dan tangkapan layar yang akurat bila dipublikasikan.

📣

Promotion

Demo di komunitas kampus dan film, video singkat di media sosial, kode undangan room, serta sesi uji pengguna.

Saluran, aktivitas, dan indikator

SaluranAktivitasIndikator keberhasilan
Komunitas kampusDemo dan uji coba di komunitas mahasiswa/filmJumlah pengguna yang mencoba dan memberi umpan balik
Undangan roomPengguna membagikan kode Nobar MatchJumlah anggota baru per room
Media sosialVideo singkat demonstrasi fiturTayangan, klik, dan pengguna yang mencoba
Uji coba penggunaSesi dengan tugas yang sama untuk semua pesertaTingkat keberhasilan tugas dan masalah yang ditemukan
Halaman aplikasiDeskripsi dan tangkapan layar akuratUnduhan dan ulasan pengguna
09 Monetisasi

Freemium: inti gratis, pendapatan dari iklan dan Plus

Fitur inti gratis. Iklan dan langganan Plus menjadi sumber pendapatan potensial, ditambah sponsor komunitas. Aplikasi tidak menjual film atau tiket dan tidak menjual data pribadi pengguna.

Rancangan

Paket Gratis (Rp0)

  • Jelajah film, favorit, dan Nobar Match.
  • Batas permintaan AI.
  • Menjadi pintu masuk pengguna dan sumber tayangan iklan.
Opsional · belum diimplementasikan

Iklan (Google AdMob)

  • Iklan nonintrusif untuk pengguna paket Gratis.
  • Banner di bawah daftar film; interstitial dengan frekuensi dibatasi.
  • AdMob dievaluasi bila memenuhi ketentuan; lihat contoh kode di Fitur #6.
  • Tidak ada iklan di layar Login.
Usulan · belum diuji ke pengguna

Langganan Plus (Rp19.900 / bulan)

  • Tanpa iklan.
  • Batas permintaan AI lebih tinggi.
  • Biaya layanan AI per permintaan menjadi pertimbangan utama harga.
Belum ada sponsor terkonfirmasi

Sponsor komunitas

  • Dukungan acara atau kegiatan komunitas film.
  • Dibahas per kegiatan, bukan paket tetap.

Strategi bisnis

Fokus pembeda

Voting kelompok dan rekomendasi bahasa sehari-hari, bukan menyaingi katalog film yang besar.

Biaya terkendali

Fitur wajib lebih dulu; monetisasi dan fitur opsional menyusul setelah hasil uji.

Tumbuh lewat undangan

Setiap room membawa anggota baru melalui kode Nobar Match.

Mitra seperlunya

Penyedia cloud/API dan sumber data film. Hubungan resmi dengan platform streaming atau penjual tiket tidak diasumsikan; aplikasi hanya menautkan ke sumber resmi.

Aturan AdMob. Selama pengembangan wajib memakai ID iklan uji. Jangan mengklik iklan sendiri dan jangan menempatkan iklan yang mudah tersentuh tidak sengaja; keduanya dapat membuat akun AdMob ditangguhkan.

10 Pricing

Gratis untuk memulai, Plus untuk tanpa iklan

Rp19.900 per bulan adalah angka usulan dari dokumen awal, bukan harga yang sudah divalidasi. Validasi memerlukan survei pengguna dan perhitungan biaya layanan AI.

Gratis

Rp0

Selamanya.

  • Jelajah film, favorit
  • Nobar Match
  • Batas permintaan AI
  • Iklan nonintrusif (opsional)
Coba Nobar Match
USULAN

Plus

Rp19.900 / bulan

Belum diuji ke pengguna.

  • Tanpa iklan
  • Batas permintaan AI lebih tinggi
  • Semua fitur paket Gratis
Hitung simulasinya

Sponsor komunitas

Dibahas per kegiatan

Belum ada sponsor terkonfirmasi.

  • Dukungan acara atau kegiatan komunitas film
Diskusi kerja sama

Simulasi pendapatan Plus

Geser asumsi untuk melihat gambaran kasar pendapatan kotor dari langganan Plus. Angka awal hanyalah contoh (jumlah pengguna mengikuti target SOM), bukan prediksi. Persentase pelanggan Plus belum diketahui dan harus diukur lewat survei.

Pelanggan Plus600
Pendapatan kotor / bulanRp11.940.000
Dikurangi biaya layananRp11.940.000
Setahun (kotor dikurangi biaya)Rp143.280.000

Belum termasuk potongan toko aplikasi, pajak, dan biaya lain. Tenaga pengembangan mahasiswa tidak dihitung sebagai biaya tunai.

Dasar penetapan dan validasi harga

Biaya layanan AI

Tiap permintaan AI memiliki biaya. Batas permintaan di paket Gratis dan Plus ditentukan setelah biaya per permintaan diketahui.

Kesediaan membayar

Harga Plus diuji lewat survei pengguna di komunitas kampus sebelum ditetapkan.

Iklan vs langganan

Plus menghapus iklan, jadi nilainya bergantung pada seberapa sering iklan tampil di paket Gratis. Keduanya perlu disetel bersama.